Google Analytics 4 (GA4) ha revolucionado la forma en que los usuarios pueden analizar su tráfico web, permitiendo un seguimiento más detallado de eventos además de las simples visualizaciones de página. Uno de estos eventos son los clics salientes, que representan interacciones valiosas con enlaces que dirigen a usuarios fuera de su sitio. Sin embargo, localizar estos datos en los informes de GA4 puede ser complicado. A continuación, te explicaremos cómo encontrar y analizar los datos de clics salientes en Google Analytics 4.
Cómo verificar si el seguimiento de clics salientes está habilitado
Para comenzar, es esencial asegurarte de que el seguimiento de clics salientes esté habilitado en tu propiedad de GA4. Sigue estos pasos:
Accede al panel de administración de tu propiedad de GA4.
En la columna de Propiedad, selecciona Flujos de datos.
Elige tu flujo de datos web.
Verifica si la opción Medición mejorada está activada y asegúrate de que la opción Clics salientes también esté habilitada.
Si no está habilitada, simplemente haz clic en el ícono de engranaje y activa el seguimiento de clics salientes. Una vez habilitado, podría tomar alrededor de 24 horas para que los datos aparezcan en los informes estándar y personalizados.
Localizando los eventos de clic salientes en informes estándar
Una vez que el seguimiento esté habilitado, podrás encontrar los eventos de clic salientes en los informes estándar de GA4. Los eventos de clic salientes se registran como clic, siempre y cuando hayas activado la Medición mejorada.
Para localizarlos, dirígete a Informes > Compromiso > Eventos. Sin embargo, es crucial notar que la personalización de la barra lateral de informes de GA4 puede modificar la ubicación exacta del informe de eventos.
Es importante tener en cuenta que al clicar en el evento clic, no se mostrará información sobre qué enlaces específicos fueron clicados. En su lugar, existen dos opciones para manejar esto:
Consultar datos históricos a través de exploraciones o informes personalizados.
Registrar una dimensión personalizada llamada link_url para facilitar el acceso a la información de enlaces salientes en los informes estándar.
Creación de una dimensión personalizada para los clics salientes
Para visualizar la URL del enlace en los informes estándar, deberás crear una dimensión personalizada. Aunque en el futuro esta acción podría automatizarse, por ahora sigue estos pasos:
En la barra lateral izquierda, ve a Administrar > Definiciones personalizadas > Dimensiones personalizadas.
Haz clic en Crear dimensiones personalizadas.
Configura la dimensión asegurándote de que el alcance esté establecido en Evento.
Una vez configurada, guarda la dimensión. Después de 24 a 48 horas, podrás ver las URLs de los clics salientes al acceder a Informes > Compromiso > Eventos > Clic. Ten presente que esta configuración afectará únicamente a los datos recolectados después de su creación; los datos históricos no estarán disponibles.
Creación de un informe personalizado para seguimiento de clics salientes
Si revisas frecuentemente los datos de clics salientes, crear un informe personalizado puede ser muy útil. Sigue estos pasos:
Navega a Informes > Biblioteca > Crear nuevo informe > Crear informe detallado.
Selecciona la opción En blanco.
En la sección de Dimensiones, agrega Link URL.
En la sección de Métricas, incorpora Conteo de eventos y Usuarios totales.
En la sección de Filtros del informe, añade las condiciones necesarias y guarda los cambios. Una vez que hayas hecho esto, podrás arrastrar el informe hacia la categoría deseada en la biblioteca, facilitando su acceso a otros usuarios con permisos.
Exploraciones: una herramienta para visualizar clics salientes
Además de los informes estándar, las Exploraciones de GA4 te permiten acceder a datos sobre clics salientes. En esta sección, ya estará disponible la dimensión Link URL, por lo que no será necesario crear una dimensión personalizada:
Haz clic en Explorar en la barra lateral izquierda y selecciona En blanco.
Importa las dimensiones Nombre del evento y Link URL.
Agrega las métricas que desees, como Conteo de eventos y Usuarios totales.
Luego, arrastra las dimensiones y métricas a tu exploración. Para filtrar solo los clics salientes, configura un filtro que limite los eventos al nombre clic. Esto te permitirá ver solo los eventos relevantes en tu informe.
Mejorando la limpieza del informe con filtros adicionales
Es posible que el seguimiento automático de clics salientes también registre eventos no deseados, como números de teléfono o correos electrónicos. Para mejorar la claridad de tus datos:
Agrega un filtro que excluya Link URL que no contenga javascript:void(0).
Agrega un filtro que excluya Link URL que no contenga mailto:.
Agrega un filtro que excluya Link URL que no contenga tel:.
Estos filtros ayudarán a que tus informes sean más precisos y útiles.
Por qué no está disponible el texto del enlace con clics salientes
Al intentar crear un informe que muestre solo clics salientes clasificados por texto del enlace, es probable que no obtengas datos correcto. Este problema podría ser un error en la plataforma. Una solución alternativa es deshabilitar el seguimiento de enlaces salientes de GA4 y configurar tu seguimiento mediante Google Tag Manager. Para más detalles, puedes consultar una guía específica sobre este tema.
Cómo resolver problemas con la data de los últimos dos meses
Si en tu exploración solo puedes seleccionar datos de los últimos dos meses, es probable que no hayas extendido el período de retención de datos en GA4. Es recomendable revisar cómo ajustar esta configuración para obtener un análisis más extenso de tus datos.
Explorando la data de clics salientes en Google Analytics 4
Ahora que has configurado un informe de clics salientes en GA4, podrás acceder a un seguimiento más eficiente de las interacciones en tu sitio. GA4 muestra por defecto las 10 filas principales en estos informes, pero puedes ajustar esta configuración para ver más datos si es necesario.
Si deseas explorar aún más las funcionalidades de GA4, considera inscribirte en cursos especializados que te ayuden a aprovechar al máximo esta potente herramienta de análisis de datos.
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