Errores comunes en comercio electrónico mejorado con GTM

Actualizado: 7 de junio de 2020.

El **Ecommerce Mejorado** (EE) es una de las herramientas más poderosas dentro del conjunto de herramientas de Google Analytics. A través de esta funcionalidad, se puede realizar un seguimiento no solo de las compras finales, sino de todo el embudo de conversión, comenzando desde la impresión de los productos. Esta capacidad permite a los comerciantes y analistas obtener una visión más completa del comportamiento del cliente en su sitio web, lo que a su vez facilita la optimización de la experiencia de compra.

No obstante, con esta gran capacidad de seguimiento también vienen desafíos considerables. La implementación adecuada de EE implica enfrentarse a problemas técnicos y matices que pueden resultar confusos, especialmente para aquellos que son nuevos en la analítica web. A medida que se adquiere experiencia al implementar el EE, se aprenden lecciones valiosas que, aunque pueden ser difíciles, son fundamentales para el éxito a largo plazo.

A pesar de la disponibilidad de recursos en línea, muchos todavía cometen errores comunes al implementar el Ecommerce Mejorado a través de Google Tag Manager (GTM). En este artículo, exploraremos los errores más frecuentes que se observan en las implementaciones de EE y ofreceremos algunas recomendaciones para evitarlos.

¿Qué es Google Tag Manager en ecommerce?

Google Tag Manager es una herramienta que permite a los propietarios de sitios web gestionar y desplegar etiquetas de seguimiento de manera eficiente. En el contexto del ecommerce, GTM proporciona un marco que facilita la implementación de seguimiento de eventos y conversiones sin necesidad de modificar el código fuente de la página constantemente.

Las etiquetas pueden incluir seguimiento de conversiones, análisis de productos y más. Al usar GTM, los comerciantes pueden:

• Implementar rápidamente nuevas etiquetas.
• Realizar pruebas de etiquetas antes de publicarlas.
• Gestionar etiquetas de diferentes plataformas de manera centralizada.
• Reducir la dependencia de los desarrolladores para cambios pequeños.

Esto da mayor agilidad en la ejecución de estrategias de marketing y análisis, permitiendo ajustes rápidos basados en datos en tiempo real.

¿Qué permite rastrear la función de ecommerce mejorado?

La característica de Ecommerce Mejorado en Google Analytics permite rastrear una variedad de interacciones del usuario que no se capturan con el seguimiento tradicional de ecommerce. Algunas de las interacciones que se pueden rastrear incluyen:

• Impresiones de productos.
• Clics en productos.
• Adiciones y eliminaciones de productos en el carrito.
• Inicios de checkout.
• Compras finales.
• Interacciones con promociones internas.

Al rastrear estas acciones, se obtienen datos valiosos sobre cómo los usuarios interactúan con los productos, lo que proporciona información clave para optimizar el embudo de ventas. Por ejemplo, si muchos usuarios añaden productos al carrito pero no completan la compra, es posible que haya que reconsiderar la estrategia de precios o mejorar la claridad del proceso de checkout.

Principales partes de Google Tag Manager

Google Tag Manager se compone de tres partes principales que son esenciales para su funcionamiento:

• Contenedor: Un contenedor es un espacio donde se almacenan todas las etiquetas, activadores y variables de un sitio web o aplicación. Cada contenedor tiene un código único que se debe instalar en el sitio web.
• Etiquetas: Son fragmentos de código que se utilizan para enviar datos a herramientas de análisis y marketing. Pueden incluir etiquetas de seguimiento de Google Analytics, píxeles de Facebook, entre otros.
• Activadores: Los activadores determinan cuándo y cómo se ejecutan las etiquetas. Por ejemplo, se puede configurar un activador para que una etiqueta se dispare cuando un usuario completa una compra o al cargar una página específica.

¿Cómo practicar Google Tag Manager?

La mejor manera de familiarizarse con Google Tag Manager es a través de la práctica. Existen varias formas de hacerlo:

• Curso en línea: Hay numerosos cursos disponibles que ofrecen una comprensión profunda de GTM. Estos cursos a menudo incluyen ejercicios prácticos y ejemplos del mundo real.
• Proyectos personales: Implementar GTM en un sitio web personal o un proyecto de prueba puede ser una excelente manera de aprender. Esto permite experimentar con diferentes configuraciones y ver cómo afectan los datos de seguimiento.
• Foros y comunidades: Unirse a comunidades en línea, como foros de GTM en Reddit o grupos de Facebook, puede proporcionar valiosos consejos y resolver dudas.

Errores comunes en la implementación de ecommerce mejorado

Ahora que hemos establecido el contexto, es hora de analizar los errores más comunes que se cometen al implementar el Ecommerce Mejorado a través de Google Tag Manager. La mayoría de estos errores pueden prevenirse con una comprensión adecuada de los recursos disponibles.

Error 0: No estudiar lo suficiente los recursos de EE y confiar en la intuición

Uno de los errores más frecuentes es no dedicar el tiempo necesario a estudiar la documentación relacionada con el Ecommerce Mejorado. Muchas personas a menudo solo hojean los recursos y tratan de resolver los problemas sobre la marcha, lo que puede llevar a confusiones y errores en la implementación.

Es esencial leer las documentaciones oficiales y artículos de expertos como Simo Ahava, que proporcionan una valiosa orientación sobre las mejores prácticas.

Error 1: Usar la etiqueta de transacción de Universal Analytics

Un error común es utilizar la etiqueta de transacción de Universal Analytics para el Ecommerce Mejorado. Esta etiqueta solo funciona con el Ecommerce estándar, mientras que el Ecommerce Mejorado requiere que la información sobre cada paso del embudo se envíe a través de un evento o de una vista de página. Por lo tanto, es crucial asegurarse de que se utilizan las etiquetas adecuadas para el seguimiento de EE.

Error 2: No seguir la estructura de dataLayer.push

Una parte esencial de la implementación de Ecommerce Mejorado es cómo se envían los datos al Data Layer. Este debe seguir una estructura y convención de nombres específicas. Cada dataLayer.push debe incluir un objeto ecommerce que contenga datos relacionados con la acción realizada, como agregar un producto al carrito o realizar una compra.

<script>
window.dataLayer = window.dataLayer || [];
window.dataLayer.push({
  event: 'purchase',
  ecommerce: {
    purchase: {
      actionField: {
        id: '123456abc',
        revenue: '12.00',
        tax: '3.00',
        shipping: '1.00'
      },
      products: [{
        id: 'product123',
        name: 'MI PRODUCTO',
        brand: 'Analytics Mania',
        quantity: 1,
        price: '12'
      }]
    }
  }
});
</script>

Seguir la estructura correcta garantiza que Google Analytics pueda recibir y procesar adecuadamente los datos de ecommerce.

Error 3: No ser consistente en el seguimiento de datos

La consistencia en el seguimiento de datos es fundamental. Si se envían datos de un producto durante un paso del embudo, es necesario asegurarse de que esos mismos datos se envíen en cada paso posterior. Esto permite que las métricas y dimensiones se mantengan coherentes a lo largo de la experiencia del usuario.

Además, es importante que un desarrollador esté involucrado en este proceso para garantizar que toda la información relevante se envíe en cada paso del embudo.

Error 4: Configurar incorrectamente el embudo de compra en Google Analytics

El embudo de compra en Google Analytics debe configurarse correctamente, lo que significa que solo deben ingresarse los pasos que ocurren después de que un producto ha sido añadido al carrito. Configurar incorrectamente este embudo puede llevar a confusiones en los informes y a métricas inexactas.

Por ejemplo, el embudo de compra no debe incluir pasos como la impresión del producto, que se registran en el comportamiento de compra, sino solo los pasos que llevan a la compra final.

Error 5: Intentar enviar dimensiones personalizadas de producto incorrectamente

Las dimensiones personalizadas de producto deben incluirse dentro del objeto ecommerce que se envía al Data Layer. Intentar establecer estas dimensiones a nivel de etiqueta puede llevar a errores, ya que Google Tag Manager necesita saber a qué producto se refiere cada dimensión.

Error 6: No pasar el ID o el nombre del producto

Al enviar información sobre productos a Google Analytics, es crucial incluir tanto el ID del producto como su nombre. No hacerlo puede resultar en informes imprecisos, donde algunas métricas aparecen como «(no establecido)». Esta información es necesaria para el correcto seguimiento de la atribución de productos en las listas y las promociones.

Error 7: Enviar múltiples acciones en un solo dataLayer.push

Si bien es posible enviar diferentes tipos de datos en un solo hit de Ecommerce Mejorado, no se deben combinar diferentes acciones, como clics y detalles del producto, en un solo dataLayer.push. En su lugar, es recomendable realizar múltiples dataLayer.push para cada acción, lo que permite un seguimiento más preciso y organizado.

Error 8: Confusiones entre checkout y opciones de checkout

Al medir el rendimiento del proceso de checkout, es importante diferenciar entre los datos de checkout (cuando un usuario entra en un paso de checkout) y checkout_option (que se refiere a la opción seleccionada, como el método de pago). Asegurarse de que estos datos se envían en el orden correcto es esencial para un seguimiento efectivo del embudo de ventas.

Error 9: Enviar hits de EE antes de la vista de página

Este error puede no afectar directamente los datos de Ecommerce Mejorado, pero puede influir en el cálculo de la tasa de rebote. Si se envían hits de evento antes de una vista de página, se pueden contar múltiples interacciones, lo que genera una tasa de rebote engañosamente baja. Es recomendable marcar eventos como «non-interaction hit» para evitar que afecten estas métricas.

Error 10: Exceder el límite de 8KB por solicitud a GA

Universal Analytics tiene un límite de 8KB por solicitud, y superar este límite puede resultar en que la solicitud no sea enviada. Esto es especialmente importante si se están rastreando muchos productos o se envían múltiples parámetros. Existen soluciones para dividir las solicitudes o reducir los parámetros enviados para cumplir con este límite.

Reflexiones finales sobre los errores comunes del Ecommerce Mejorado

El Ecommerce Mejorado en Google Analytics es una herramienta poderosa que proporciona una visión profunda del comportamiento del cliente en línea. Sin embargo, su correcta implementación requiere atención al detalle y una comprensión clara de las mejores prácticas. Evitar errores comunes puede ahorrar tiempo y dinero, y optimizar el rendimiento del sitio web.

Para aquellos que enfrentan dificultades con la implementación de EE, existen recursos y cursos que profundizan en el tema, proporcionando herramientas y conocimientos necesarios para dominar el proceso.