Comparativa entre GTAG y Analytics.js para analítica web

comparativa entre gtag y analytics js para analitica web

Si estás buscando optimizar el seguimiento y análisis de tu sitio web, probablemente te hayas encontrado con dos términos clave: gtag.js y analytics.js. Estos códigos son fundamentales para integrar Google Analytics, pero tienen diferencias significativas que es vital entender. A continuación, exploraremos a fondo estos dos scripts y te ayudaremos a decidir cuál deberías utilizar en tu proyecto.

¿Qué es gtag.js?

El gtag.js, o Global Site Tag, fue introducido por Google en 2017 como un intento de unificar las diferentes bibliotecas de seguimiento que la empresa había desarrollado. Este script no solo se utiliza para Google Analytics, sino que también es compatible con otras herramientas de Google, como Google Ads.

La principal ventaja de gtag.js es su enfoque en la facilidad de uso y la reducción de la complejidad que representaba el uso de múltiples bibliotecas. Por ejemplo, aquí tienes el código básico para implementar gtag.js:

<!-- Global site tag (gtag.js) - Google Analytics -->
<script async src="https://www.googletagmanager.com/gtag/js?id=GA_MEASUREMENT_ID"></script>
<script>
  window.dataLayer = window.dataLayer || [];
  function gtag(){window.dataLayer.push(arguments);}
  gtag('js', new Date());
  gtag('config', 'GA_MEASUREMENT_ID');
</script>

El uso de gtag() en lugar de ga() simplifica la comunicación entre distintas plataformas de Google, facilitando el trabajo a los desarrolladores y analistas.

¿Qué es analytics.js?

Por otro lado, analytics.js fue parte de la antigua arquitectura de Google Analytics, conocido como Universal Analytics (GA3). Este script fue el estándar durante muchos años y permitía el seguimiento de datos de manera efectiva, aunque con algunas limitaciones.

El código de analytics.js se distingue por el uso de la función ga(). Aquí hay un ejemplo de cómo se veía:

<!-- Google Analytics -->
<script>
(function(i,s,o,g,r,a,m){i['GoogleAnalyticsObject']=r;i[r]=i[r]||function(){
(i[r].q=i[r].q||[]).push(arguments)},i[r].l=1*new Date();a=s.createElement(o),
m=s.getElementsByTagName(o)[0];a.async=1;a.src=g;m.parentNode.insertBefore(a,m)
})(window,document,'script','https://www.google-analytics.com/analytics.js','ga');
  ga('create', 'UA-XXXXX-Y', 'auto');
  ga('send', 'pageview');
</script>
<!-- End Google Analytics -->

Los comandos ga(‘send’, ‘pageview’); o ga(‘send’, ‘event’, …); son indicadores claros de que estás utilizando analytics.js para el seguimiento de datos.

Diferencias clave entre gtag.js y analytics.js

Vamos a profundizar en las diferencias más relevantes entre estos dos códigos, lo que te permitirá tomar decisiones informadas sobre cuál implementar en tu proyecto.

#1. Estructura del código

Una de las diferencias más evidentes es la estructura del código. Mientras que analytics.js utiliza la función ga(), gtag.js utiliza gtag(). Esto no solo cambia la sintaxis, sino también la forma en que se gestionan las funcionalidades de seguimiento.

#2. Carga de bibliotecas

Es importante señalar que gtag.js actúa como un envoltorio para analytics.js. Esto significa que, al utilizar gtag.js, se carga también analytics.js en segundo plano. Esto permite que las transiciones entre el uso de ambas bibliotecas sean más suaves, evitando problemas de seguimiento durante la migración.

#3. Actualizaciones y mantenimiento

Una diferencia crítica es que analytics.js ya no recibe actualizaciones significativas. Google se ha centrado en gtag.js y, más recientemente, en Google Analytics 4, que utiliza gtag.js como su biblioteca principal. Esto implica que si eliges analytics.js, te arriesgas a quedarte atrás en términos de nuevas funcionalidades y mejoras de seguridad.

¿Deberías migrar a gtag.js si usas analytics.js?

Si tienes un proyecto existente que utiliza analytics.js, podrías preguntarte si deberías migrar a gtag.js. La respuesta depende de varios factores:

  • Uso de Google Ads: Si utilizas Google Ads y tienes una integración con Universal Analytics, la migración a gtag.js es altamente recomendable. Esto asegurará que las cookies se gestionen adecuadamente en un contexto de primera parte.
  • Proyectos nuevos: Si comienzas un nuevo proyecto, definitivamente deberías optar por gtag.js desde el principio o considerar usar Google Tag Manager. Esto te dará una mayor flexibilidad y control sobre tus configuraciones de seguimiento.
  • Presupuesto para migración: Si no cuentas con un presupuesto significativo para realizar la migración a gtag.js o Google Tag Manager, podrías seguir utilizando analytics.js a corto plazo. Sin embargo, esta no es una solución a largo plazo, ya que las actualizaciones y el soporte eventualmente se detendrán.

Ventajas de utilizar Google Tag Manager

Hablando de Google Tag Manager (GTM), es importante mencionar sus numerosas ventajas frente a la implementación directa de gtag.js o analytics.js. Utilizar GTM te ofrece:

  • Facilidad de gestión: Permite agregar y modificar etiquetas sin necesidad de editar el código del sitio.
  • Pruebas y depuración: Ofrece herramientas integradas para probar configuraciones antes de publicarlas.
  • Flexibilidad: Es más sencillo agregar nuevas etiquetas de seguimiento a medida que tus necesidades cambian.

Por estas razones, muchos expertos en marketing digital recomiendan encarecidamente el uso de Google Tag Manager como la mejor práctica para la implementación de herramientas de análisis.

Reflexiones finales sobre gtag.js y analytics.js

En conclusión, mientras gtag.js representa el futuro y una solución más integrada para el seguimiento de datos en Google, analytics.js es un legado que, aunque todavía puede funcionar, no debería ser parte de una estrategia a largo plazo. Las decisiones sobre cuál usar pueden influir significativamente en la eficacia de tus esfuerzos de análisis y marketing digital, así que considera cuidadosamente tus opciones.

Recordar que migrar a gtag.js o adoptar Google Tag Manager puede no solo simplificar el proceso de seguimiento, sino también abrir la puerta a nuevas oportunidades de análisis y optimización.