Métricas personalizadas en Google Analytics 4

Actualizado: 4 de mayo de 2025

Si alguna vez has configurado Google Analytics 4 (GA4), es probable que ya estés familiarizado con el concepto de dimensiones personalizadas. Estos parámetros textuales se envían a GA4 y son cruciales para el análisis de datos. Sin embargo, hay un aspecto igual de importante que deberías considerar: la implementación de métricas personalizadas. ¿Qué son exactamente y cómo puedes utilizarlas para mejorar tu análisis de datos?

En este artículo, exploraremos en profundidad cómo configurar y utilizar métricas personalizadas en Google Analytics 4, brindándote herramientas y ejemplos que harán más efectiva tu estrategia de análisis.

Qué son las métricas personalizadas en Google Analytics 4

Las métricas personalizadas son valores cuantitativos que puedes enviar a GA4 para medir aspectos específicos de tu negocio que no están cubiertos por las métricas estándar. Estas métricas permiten un análisis más granular y adaptado a tus necesidades. Por ejemplo, en lugar de solo saber cuántas visitas ha recibido tu sitio web, puedes querer saber cuántas de esas visitas resultaron en interacciones significativas, como la visualización de un video o el envío de un formulario.

La relación entre dimensiones y métricas

Para comprender mejor las métricas, primero es fundamental entender qué son las dimensiones. Las dimensiones son atributos que describen características de los datos. Por ejemplo:

• URL de página: https://www.ejemplo.com
• Fuente de tráfico: google.com, ejemplo.com
• Código de cupón: VERANO20, OFERTAS21
• Categoría de producto: ropa, calzado
• País del usuario: Estados Unidos, España

Las métricas, en cambio, son valores que cuantifican esos atributos. Por ejemplo, cuántas páginas se han visto, cuántos dólares se han ganado, etc. Aquí te mostramos ejemplos de métricas:

• Total de pedidos: 150.00
• Conteo de eventos: 320
• Número de inicios de sesión: 45
• Número de compras: 10
• Precio del producto: 29.99

Así, mientras las dimensiones te dicen qué tipo de producto se vendió, las métricas te dicen cuántas veces se vendió y cuánto dinero generó.

Ejemplos prácticos de métricas personalizadas

A pesar de que GA4 ofrece varias métricas integradas, a menudo estas no se ajustan a todos los escenarios de negocio. Aquí es donde entran en juego las métricas personalizadas. Algunos ejemplos de métricas personalizadas que puedes implementar son:

• Número de visualizaciones de videos
• Número de envíos de formularios
• Total de descuentos aplicados en compras
• Número de descargas de documentos
• Número de interacciones con elementos específicos de la página

Crear métricas personalizadas permite un análisis más detallado. Por ejemplo, si deseas saber cuántas visualizaciones de video se registraron en una página específica, puedes configurar una métrica personalizada que cuente cada vez que un usuario inicia la visualización de un video.

Cómo configurar métricas personalizadas en Google Analytics 4

Configurar métricas personalizadas en GA4 implica varios pasos. A continuación, te presento un ejemplo práctico utilizando la métrica de “visualizaciones de video”. Primero, necesitamos definir qué consideramos como una visualización: ¿es el inicio de la reproducción del video, o debería ser sólo si el usuario ve al menos 10 segundos?

Para simplificar, supongamos que consideramos una visualización cada vez que se envía un evento de “video_start”. Aquí tienes los pasos básicos para configurar esta métrica:

Actualizar la etiqueta GA4

Primero, asegúrate de que tu etiqueta de evento GA4 esté configurada para activar un evento cada vez que un video se inicia. Utiliza un disparador que se active en esta acción y agrega un parámetro a la etiqueta que llamaremos video_view con un valor de 1.

Probar la etiqueta

Después de actualizar la etiqueta, activa el modo de vista previa de Google Tag Manager (GTM) y ve a tu sitio. Reproduce el video y verifica que el evento de “video_start” se active correctamente en GTM. Luego, en GA4, utiliza la vista de depuración para asegurarte de que el parámetro video_view se esté enviando con un valor de 1.

Registrar la métrica personalizada en GA4

Una vez que hayas probado la etiqueta, dirígete a la sección de Administrador en GA4. Ve a Definiciones personalizadas y selecciona Métricas personalizadas. Aquí, crea una nueva métrica proporcionando el nombre, el alcance (que será “evento”), y el parámetro que configuraste en GTM (video_view).

Publicar cambios en Google Tag Manager

No olvides publicar tus cambios en GTM para que las modificaciones se apliquen en tu sitio web. Recuerda esperar 24-48 horas para que la métrica se vea reflejada en tus reportes de GA4.

Utilizar métricas personalizadas en GA4

Una vez que hayas creado y registrado tu métrica personalizada, podrás utilizarla en tus reportes. Para ello, ve a la pestaña de Explorar dentro de GA4. Configura una nueva exploración donde incluyas la dimensión Ruta de página y la métrica Visualizaciones de video.

Esto te permitirá ver un informe que muestra cuántas veces se han visto los videos por cada página específica.

Limitaciones de las métricas personalizadas

Es importante tener en cuenta las limitaciones de GA4. Actualmente, puedes registrar hasta 50 métricas personalizadas por propiedad. Esto incluye tanto métricas como dimensiones personalizadas. Por lo tanto, es esencial planificar estratégicamente qué métricas son más relevantes para tus necesidades de análisis.

Si llegas al límite y algunas métricas ya no son relevantes, puedes archivarlas. Esto hará que la métrica no esté disponible en la interfaz, liberando espacio para nuevas métricas.

Conclusiones sobre las métricas personalizadas en Google Analytics 4

Hemos explorado a fondo el concepto de métricas personalizadas en Google Analytics 4. Recuerda que:

• Las métricas personalizadas te permiten medir aspectos específicos de tu negocio que no están cubiertos por las métricas predeterminadas.
• Es crucial registrar estas métricas en GA4 para poder utilizarlas en tus reportes.
• Puedes crear métricas personalizadas siguiendo un proceso claro en Google Tag Manager y GA4.